Weiterbildungsangebote
Werkzeugbau@IWU – Neue Technologien in der Praxis
Unsere Weiterbildung bietet eine kompakte und praxisorientierte Gelegenheit, vorhandenes Fachwissen zu erweitern und sich mit den neuen Anwendungsgebieten sowie Anforderungsprofilen vertraut zu machen. Die Schulung richtet sich speziell an Fachkräfte in der Metall- oder Kunststoffverarbeitung, die für die Herstellung von Formen, Werkzeugen und anderen Vorrichtungen zuständig sind.
Online Crashkurs ChatGPT - KI im Büroalltag
Erforschen Sie die Potenziale von generativer Sprach-KI in unserem interaktiven Webinar mit Alexander Rauscher. Erfahren Sie, wie Sie KI-Tools effizient einsetzen und qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen. Das Webinar behandelt ChatGPT, Prompt-Engineering und ethische Aspekte. Ideal für Führungskräfte und Innovationsmanager.
Smart Production Professional
In der heutigen Zeit ist es für Unternehmen unerlässlich, ihre Produktionsprozesse zu optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Digitalisierung und Automatisierung bieten hierfür enorme Chancen. Die Schulung "Smart Production Professional – Digitalisierung & Automatisierung" vermittelt den TeilnehmerInnen das notwendige Wissen und Know-how, um diese Chancen zu nutzen.
MRK von A bis Z: Fallstricke der Anlagenplanung vermeiden
Die angebotene Schulung vermittelt Ihnen die rechtlichen Grundlagen der Mensch-Roboter-Kollaboration und leitet anhand praktischer Beispiele die Vorteile von MRK für den Anlagenbetreiber her. Die Teilnehmer lernen die allgemeine Vorgehensweise zur Absicherung eines Arbeitsplatzes und planen selbst in Gruppenarbeit erste MRK-Stationen.
Schulungsreihe Akustik elektrischer Antriebe
Mit unserer Schulung »Akustik elektrischer Antriebe« möchten wir Ihnen ein breites und fachübergreifendes Wissen rund um die Akustik elektrischer Antriebe vermitteln, etwas von unserem Know-how bezüglich der Messung akustischer Kenngrößen weitergeben und Lösungsansätze für die Praxis aufzeigen.
Simulation – Laser Processes and Components
Sie schätzen den Laser als flexibles Werkzeug und möchten Effizienz und Prozessqualität weiter optimieren? Die Simulation von Laserprozessen und -komponenten bietet dafür neue Möglichkeiten. Von Temperaturberechnungen bis zur FEM-basierten Bauteildesign-Optimierung: Unser Überblick zeigt, wie Simulationen Entwicklungen beschleunigen und Produktionsprozesse verbessern. Erfahren Sie mehr über konkrete Anwendungen in der Laser-Materialbearbeitung!
Maschinelles Lernen in der Produktion
In unserer eintägigen digitalen Schulung zum »Maschinellen Lernen in der Produktion« vermitteln wir den Teilnehmenden einen breitgefächerten Überblick über zentrale Begriffe, Konzepte, Methoden und Anwendungen des Maschinellen Lernens in der Produktion und ermöglichen ihnen damit einen Schnelleinstieg in das Thema.
Individueller keramischer Knochenersatz
Der Workshop richtet sich an Personen, die sich für die additive Herstellung keramischer Komponenten, speziell für die Medizintechnik, interessieren. Thematisiert wird die Anfertigung von Implantaten und Implantat-Materialien, die die menschliche Knochenstruktur nachahmen. Patientenindividuelle Implantate versprechen eine bessere Passgenauigkeit, eine gesteigerte Funktionalität sowie eine höhere Lebensdauer im Vgl. zur konventionellen Versorgung bzw. Therapie.
ISAM 2025 – 6th International Symposium on Additive Manufacturing
Die Additive Fertigung (AM) treibt mit innovativen Lösungen und wirtschaftlichen Vorteilen industrielle Anwendungen weltweit voran. Digitalisierung und KI spielen dabei eine zunehmend wichtige Rolle. Auf der ISAM 2025 in Dresden präsentieren Experten neueste Entwicklungen und Anwendungen. Nutzen Sie die Möglichkeit, um spannende Einblicke in die Zukunft der AM-Technologie zu gewinnen und sich intensiv mit Entwicklern und Anwendern auszutauschen!
Kompakteinstieg Maschinelles Lernen in der Produktion
Die zweitägige Schulung Kompakteinstieg »Maschinelles Lernen in der Produktion« gibt Ihnen einen Überblick über Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning in der Produktion, Projektphasen, sowie die Zusammenarbeit in einem Machine Learning Projekt. Sie lernen den Data Science Prozess von der Datenaufnahme über die Datenanalyse bis zur Modellierung im Detail kennen.