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Weiterbildungsangebot

Smart Production Professional

 

„In times of change the greatest danger is to act with yesterday’s logic.”

Peter Drucker

Wir befinden uns in einer Zeit des Wandels und der Veränderungen. Die digitale Vernetzung von Anlagen, Prozessen und Produkten stellt die Industrie vor neue Herausforderungen. Neue Materialien halten Einzug in die Fertigung. Kundenanforderungen werden individueller und sollen flexibler gestaltet werden. Somit stehen Unternehmen vor der Herausforderung, die Produktion flexibel und effizient zu gestalten.

Die Vernetzung von Maschinen, Services und Menschen über den gesamten Produktionsprozess – »Smart Production« - wird immer wichtiger.

Daher bietet das Weiterbildungsangebot »Smart Production Professional« einen umfassenden Überblick über aktuelle Technologien und Entwicklungen der intelligenten Produktion in Zusammenspiel mit der Auswahl und dem Einsatz der benötigten Werkstoffe.

Zielgruppe:

IngenieurInnen, TechnikerInnen, Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Maschinenbau, Fertigung, Elektrotechnik, IT und Digitalisierung sowie Anwender aus produzierenden Branchen. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten einen umfassenden Überblick über:

  • die technischen und wirtschaftlichen Potenziale von »Smart Production« 
  • die Herausforderungen und Chancen einer flexibleren Produktion sowie der Digitalisierung in der Produktion
  • die Realisierung von Produktindividualisierung mittels einer flexibilisierten Produktion
  • das Zusammenwirken von Werkstoffen und Technologien bei der Gestaltung von Produkten und der Optimierung von Produktionsprozessen

 

 

Inhalte

Basismodul

  • Grundlagen der Smart Production anhand generischer Prozessketten
  • Smart Production aus Sicht spanender und umformender Werkzeugmaschinen
  • Sensorische Überwachung in der Produktion an Beispielen integrierter Anlagentechnik (Grundlagen Betriebsdatenerfassung)
  • Condition Monitoring & Mess- und Prüftechnik am Beispiel der Schwingungsdiagnose
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens (ML)
  • Additive und textile Fertigung zur Erzeugung individueller 3D-Strukturen
  • Massenfertigung in Losgröße 1 – Herausforderungen der Individualisierung

Aufbaumodul

  • Vertiefung Betriebsdatenerfassung und Zustandsüber­wachung mittels Sensorik anhand von praktischen Beispielen und Demonstratoren
  • Maschinelles Lernen (ML) als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz inkl. anwendungsorientiertem ML-Workshop
  • Smarte Werkstoffkonzepte & hybride Werkstoffe
  • Vertiefung additive Fertigung, smarter Textilien und Funktionalisierung von Bauteilen
  • Anwendungsorientierte Darstellung von Prozessketten zur Herstellung von Bauteilen anhand des Einsatzes verschiedener Werkstoffe
  • Potenziale datengetriebener Methoden − Anwen­dungsbeispiele 

Praxismodul

Von der Forschung in die Praxis − aktuelle Forschungsprojekte und industrielle Anwendungen.

  • Geführte Rundgänge durch Versuchsfelder/ Labore in den Fraunhofer-Instituten und Universitäten
  • Live-Demonstrationen an bestehenden Sensorsystemen, Betrachtung von Wirkprinzipien
  • Auslesen realer Daten an Anlagen während des Be­triebs (z. B. Fräs-Drehzentrum), Messung von Abwei­chungen und Auswertung der Daten
  • Prozessdemonstrationen (additive Fertigung); Gegenüberstellung klassischer Fertigungsmethoden und smarter Methoden
  • Individuelle Gespräche mit unseren Experten und Aus­tausch mit den anderen Weiterbildungsteilnehmenden

Kursaufbau:

 

Termine

Basismodul:

13./14. Oktober 2021  

Aufbaumodul: 

03./04. November 2021

Praxismodul: 

22. – 24.11.2021

Kursorte:

Chemnitz und Dresden (wird rechtzeitig vor Kursbeginn bekannt gegeben)

Preise:

inkl. Weiterbildungsskript und Verpflegung

  • Basismodul 750 EUR
  • Aufbaumodul 750 EUR
  • Praxismodul 950 EUR

Verpassen Sie nicht unser Early Bird Angebot bis zum 20.09.2021!

Für Fragen wenden Sie sich bitte an:

Andrea Buchheim
Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik
Reichenhainer Straße 88, 09126 Chemnitz, Germany
Telefon +49 371 5397-1471
andrea.buchheim@iwu.fraunhofer.de
www.iwu.fraunhofer.de

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